AI·소프트웨어학부 (IT융합공학과 겸임) 이주형 교수 연구실 소속 빅준영 석사과정생의 '연합학습 환경에서 개인화 및 일반화 균형'을 연구한 논문 (Q1급, 상위 10%) SCI 논문 (무선 통신 네트워크 및 IoT 분야 최상위 저널)에 2편 게재 승인되었다.

- Junyoung Park, Sungpil Woo, and Joohyung Lee (corresponding author), "Def-Ag: An Energy-Efficient Decentralized Federated Learning Framework via Aggregator Clients", Elsevier Future Generation Computer Systems, 2025.

해당 논문은 ETRI와의 공동 연구를 통한 결과물로써, 학습 참여자의 데이터에 특화된 모델을 생성하는 개인화 기술과 다양한 데이터를 아우를 수 있는 일반화 역량을 균형 있게 향상시키는 연합학습 기술을 제안하였다. 비용 효율적으로 이를 달성하며, 에너지 소모는 9% 감소시키고 10% 향상된 정확도를 보여주었다.

- Junyoung Park (co-first author), Sunmin Kim (co-first author), Joohyung Lee (corresponding author), and Dusit Niyato, "Communication-Efficient Decentralized Federated Learning for Generalization and Personalization over Wireless Networks", IEEE Wireless Communication Letters, 2025.

해당 연구에서는 분산 학습시 발생하는 무선 통신 비용을 낮추며 개인화 역량과 일반화 역량을 동시에 향상시키는 연합학습 기술을 제안하였고, 기존 방법 대비 일반화 성능 15%, 개인화 성능 4% 향상을 이끌어냈다. 해당 연구에는 이주형 교수 연구실 학부연구생 김선민 학생이 공동 1저자로 참여했으며, 특히, 세계적 석학인 난양이공대학 Dusit Niyato 교수(IEEE Fellow)와의 협업으로 수준 높은 연구를 완성하였다.

이주형 교수 연구실에서는 본 연구를 통해 쌓은 노하우를 기반으로 개인화 연합학습 기술, 시맨틱 통신, MLOps 기술 연구를 지속적으로 고도화할 계획이다.