교육방식

1. 인공지능 핵심 기술과 사이버보안 응용 기술간의 융합형 교육

컴퓨터, 인공지능, 사이버보안(공통) 및 제어시스템(특성화) 과목으로 교과목을 분류하고 각 교과목을 기초, 핵심, 응용 및 심화 관련 과목들로 세분화하여 단계적이고 체계적인 융합 교육 지향

교육과정 분류표

분류	과목수	과목명
분류	과목수	컴퓨터 과목	인공지능 과목	사이버보안 과목	제어시스템보안 과목
기초	11	C언어, 객체지향프로그래밍, 컴퓨터구조, 자료구조, 운영체제, 데이터통신, 공학수학, 웹프로그래밍	인공지능개론	정보보호개론	사이버태러대응기술
핵심	12	알고리즘, 소프트웨어공학, 데이터베이스보안	인공지능프로그래밍, 고급인공지능	현대암호학, 시스템보안, 네트워크보안, 디지털포렌식, 악성코드, 블록체인	제어시스템보안
응용 및 심화	6	컴파일러	인공지능융합보안	정보보호정책, 정보보호컨설팅	차세대인프라보안, 임베디드시스템보안

교수가 이끌고 학생이 뒤따르는 전통적인 수업 방식을 탈피하여, 학생들은 자신의 관심 분야를 탐색하고 체험하며, 교수는 방향 설정 조언 및 진행 과정 피드백을 통해 체계적으로 지원

관심 분야 탐색 및 동기 부여 (Motivation)
- 최신 기술 주제 특강 (CEO/실무진), 견학, 캠프, 인턴쉽, 동아리, 엑스포, 경진대회 참여
팀 구성, 문제 및 방향 설정 (Activation)
- 문제를 보는 안목을 키우고 역할 분담을 통한 협업 체득
아이디어 적용 및 잠재력 실현 (Trial)
- 수많은 도전을 거치면서 성공으로 나아가는 과정 체험
프로젝트 수행 과정 협력 평가 (Assessment)
- 피상적 지식, 성공, 실패 등 전통적인 결과 중심의 평가 (Evaluation) 지양
- 문제 해결 과정에서 경험, 협업, 의사소통, 지구력, 책임감 등 과정 중심의 평가 (Assessment) 지향
- 교수평가를 비롯하여 동료평가 등 다원화된 평가 체계 정착
- 학생 고유 방법론 체득 및 정립

기존의 일방향적인 교수 학습 방식을 탈피하여, 이론 및 심화 지식을 지도하는 교수와 산업체 실무 경험을 갖춘 강사가 상호작용(interactive) 형태로 팀티칭 지도함으로써 실무 능력 강화

기존의 이론, 지식 위주의 일방향적인 교수 학습 방식 탈피
이론 및 심화 지식을 지도하는 교수와 산업체 실무 경험을 갖춘 강사가 상호작용(interactive) 형태로 팀티칭 지도
- 기업 현장, 챌린지, 공모전, 해커톤 등 다양한 환경에서 프로젝트 구성 및 지도
실질적인 프로젝트 기반 학습을 지원하기 위한 실습 환경 구축
- 몰입형 훈련장 구축 (서버 및 사용자 환경, 제어 설비, 시뮬레이터 등)
- 산업체 등 실무 전문 강사 지원

인공지능 학습용 데이터 확보 및 분석, 오픈소스 개발 환경, 오픈소스 인공지능 프레임워크, 오픈소스 보안 도구 등을 활용하여 팀 프로젝트 개발 과정 지원

인공지능 학습용 데이터 확보 및 분석
- 악성코드, 보안 이벤트 로그 등 데이터 확보 및 산업계 분석 기법 활용
오픈소스 개발 환경
- Git, Github 등을 활용하여 협업 환경 구축
오픈소스 인공지능 프레임워크 활용
- TensorFlow, PyTorch, Keras 등을 활용하여 인공지능 어플리케이션의 쉽고 빠른 개발 지원
오픈소스 보안 도구 활용
- Snort, Metasploit, ModSecurity 등을 활용하여 최신 트랜드에 따른 다양한 공격 및 대응 기법 파악

기존의 국가기반시설 제어시스템 뿐만 아니라 4차산업혁명으로 새롭게 떠오르고 있는 스마트시티, 스마트팩토리 및 자율주행차 등 차세대 기반시설을 대상으로 적용 가능한 실무 보안 기술 교육

기존의 국가기반시설 제어시스템 실무 보안 기술 교육
- 전력, 원자력, 교통 및 수자원 등 제어시스템 공격 특성 및 대응 방안
4차산업혁명 기반 차세대 실무 보안 기술 교육
- IoT, 인공지능, 빅데이터 등과 같은 4차산업혁명 기술 지식 교육
- 스마트시티, 스마트팩토리, 자율주행차 등 차세대 기반 시설 분야로 보안 적용 확대